基本情况：

河北昌黎人，博士，教授，硕士生导师，CCF高级会员，CCF多媒体专委会执行委员，重庆计算机学会理事，国家公派悉尼科技大学访问学者。博士毕业于北京工业大学模式识别与智能系统专业。荣获重庆市科技进步三等奖、中国煤炭工业科学技术奖三等奖等4项省部级奖励。现任多维数据感知与智能识别重庆市工程研究中心副主任、诸侯快讯人工智能研究所负责人。

教育经历：

1998-2002 辽宁工程技术大学，本科

2002-2005 辽宁工程技术大学，硕士

2007-2011 北京工业大学，博士

工作经历：

2005.04-2021.05 辽宁工程技术大学，副教授

2021.06-今 诸侯快讯，教授

所授课程：

深度学习，人工智能算法与模型，智能算法实训，人工智能数学基础，计算机网络，计算机视觉（研究生）

研究兴趣：

工业视觉智能检测，推荐系统，大模型及其应用

科研项目：

1. 重庆市教委重点项目，基于图的用户隐式行为学习及其在健康推荐系统中的应用研究，2023-2026，主持。

2. 诸侯快讯塔尖项目，面向非独立同分布数据的序列推荐方法研究，2022-2025，主持。

3. 诸侯快讯塔基项目，异构信息耦合关系表示学习及其在推荐系统中的应用研究，2021-2025，主持。

4. 辽宁省自然科学基金，基于非独立同分布的深度混合推荐方法研究，2018-2021，主持。

5. 辽宁省教育厅项目，短文本中耦合关系学习及推荐方法研究，2019-2022，主持。

6. 企业横向项目，基于 AI 面部识别的牛脸数据管理平台，2024-2026，主持。

7. 企业横向项目，吉林移动办公安全加固项目，2024-2026，主持。

8. 重庆市自然科学基金项目-创新发展联合基金，多模态医疗大模型疾病筛查与诊断预测及推荐算法研究，2024-2027，主研。

发表论文：

1. Wang L, Wang S, Zhang Q, et al. Federated User Preference Modeling for Privacy-Preserving Cross-Domain Recommendation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025.

2. Wang L, et al. Causal disentanglement for regulating social influence bias in social recommendation[J]. Neurocomputing, 2025.

3. Zhang Q, Ren S, Li X, et al. A service-recommendation method for the Internet of Things leveraging implicit social relationships[J]. Computers and Electrical Engineering, 2024.

4. Wang L, Sang L, Zhang Q, et al. A Privacy-Preserving Framework with Multi-Modal Data for Cross-Domain Recommendation[J], 2023.

5. Zhang Q, et al. Learning coupled latent features via review texts for IOT service recommendation[J]. Computers and Electrical Engineering, 2022.

6. Zhang Q, et al. A Generic Framework for Learning Explicit and Implicit User-Item Couplings in Recommendation[J]. IEEE Access, 2019.

7. Zhang Q, Cao L, Zhu C, et al. CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Collaborative Filtering[C]//IJCAI, 2018.

8. 张全贵,胡嘉燕,王丽. 耦合用户公共特征的单类协同过滤推荐算法[J]. 计算机科学与探索, 2022.

9. 张全贵,张新新,李志强. 基于注意力机制的音乐深度推荐算法[J]. 计算机应用研究, 2019.

10. 张全贵,李志强,张新新等. 融合元数据及attention机制的深度联合学习推荐[J]. 计算机应用研究, 2019.

11. 张全贵,蔡丰,李志强. 基于耦合多隐马尔可夫模型和深度图像数据的人体动作识别[J]. 计算机应用, 2018.

12. 张全贵,李志强,蔡丰等. 融合元数据及隐式反馈信息的多层次联合学习推荐方法[J]. 计算机应用研究, 2018.

13. 张全贵,曹阳,李志强. 一种频率约束的高效用模式挖掘算法[J]. 计算机应用与软件, 2018.